package leetcode.editor.cn.q1_300.q200;
//Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼
//写检查。 
//
// 请你实现 Trie 类： 
//
// 
// Trie() 初始化前缀树对象。 
// void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 
// boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 
//false 。 
// boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否
//则，返回 false 。 
// 
//
// 
//
// 示例： 
//
// 
//输入
//["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
//[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
//输出
//[null, null, true, false, true, null, true]
//
//解释
//Trie trie = new Trie();
//trie.insert("apple");
//trie.search("apple");   // 返回 True
//trie.search("app");     // 返回 False
//trie.startsWith("app"); // 返回 True
//trie.insert("app");
//trie.search("app");     // 返回 True
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= word.length, prefix.length <= 2000 
// word 和 prefix 仅由小写英文字母组成 
// insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 10⁴ 次

public class Q208_ImplementTriePrefixTree {
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Trie {

        private boolean endFlag = false;
        private int[] nums = new int[26];
        private Trie[] children = new Trie[26];

        public Trie() {

        }

        public void insert(String word) {
            char[] chars = word.toCharArray();
            Trie child = this;
            for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
                char c = chars[i];
                int j = c - 'a';
                if (child.nums[j] == 0) {
                    child.children[j] = new Trie();
                }
                child.nums[j]++;
                child = child.children[j];
            }
            child.endFlag = true;
        }

        public boolean search(String word) {
            char[] chars = word.toCharArray();
            Trie t = this;
            for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
                char c = chars[i];
                int j = c - 'a';
                if (t.nums[j] == 0) {
                    return false;
                } else {
                    t = t.children[j];
                }
            }
//            int sum = Arrays.stream(t.nums).sum();
            return t.endFlag;
        }

        public boolean startsWith(String prefix) {
            char[] chars = prefix.toCharArray();
            Trie t = this;
            for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
                char c = chars[i];
                int j = c - 'a';
                if (t.nums[j] == 0) {
                    return false;
                } else {
                    t = t.children[j];
                }
            }
            return true;
        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


    public static void main(String[] args) {
        // TO TEST
//        Q208_ImplementTriePrefixTree.Trie trie = new Q208_ImplementTriePrefixTree.Trie();
//        trie.insert("apple");
//        System.out.println(trie.search("apple"));   // 返回 True
//        System.out.println(trie.search("app"));     // 返回 False
//        System.out.println(trie.startsWith("app")); // 返回 True
//        trie.insert("app");
//        System.out.println(trie.search("app"));     // 返回 True
//        trie.insert("bbc");
//        trie.insert("bbcsb");
//        System.out.println(trie.search("bb"));
//        System.out.println(trie.search("bbcs"));
//        System.out.println(trie.startsWith("bbcs"));
    }
}